Microsoft prueba una IA que logra un 83 % de acierto en diagnósticos médicos complejos

Microsoft prueba una IA que logra un 83 % de acierto en diagnósticos médicos complejos

Un sistema de IA orientado a la «superinteligencia médica»

Microsoft ha dado a conocer un nuevo sistema de inteligencia artificial diseñado para diagnosticar enfermedades complejas, que ha alcanzado una precisión del 83 % en pruebas de laboratorio. El estudio, publicado en la revista Science, supone un avance hacia lo que la compañía tecnológica denomina «superinteligencia médica».

La herramienta, denominada MAI-DxO, analiza cada caso de paciente de forma progresiva mediante un grupo de agentes de IA que reproduce el funcionamiento de una junta médica. El sistema plantea preguntas sobre el historial clínico, solicita pruebas, evalúa los síntomas y debate las posibles causas hasta determinar la enfermedad del paciente, con un coste menor.

Resultados frente a médicos generales

Para evaluar el funcionamiento de MAI-DxO, los investigadores desarrollaron la plataforma SDBench, basada en 304 casos clínicos complejos y en cientos de expedientes procedentes de servicios de urgencias.

En los casos más difíciles, la inteligencia artificial registró un 83 % de diagnósticos correctos. En comparación, los médicos generales que dispusieron de materiales de consulta obtuvieron un 36 % de acierto, mientras que quienes realizaron el diagnóstico sin esos recursos alcanzaron un 22 %.

Previsión de Microsoft AI

«Por fin ha llegado», declaró Mustafa Suleyman, consejero delegado de Microsoft AI, a The Verge. El directivo prevé que, en los próximos dos años, pueda surgir una tecnología «indistinguible del rendimiento humano en materia de superinteligencia médica».

Próxima evaluación en hospitales reales

Además de elevar la precisión diagnóstica, el software valora la rentabilidad de cada prueba antes de solicitarla. Según Microsoft, esta función busca reducir el «creciente desajuste entre la demanda y la oferta de experiencia médica».

Las conclusiones de la investigación señalan que los resultados «destacan la promesa de los modelos de lenguaje para respaldar diagnósticos más precisos y de menor coste». Tras la fase de simulación, Microsoft prevé evaluar la herramienta en consultas reales de urgencias del Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston.

Suleyman afirmó que el próximo año se verán «implantaciones realmente impresionantes de sistemas inteligentes en entornos de producción» y añadió: «Creo que esto va a cambiar de forma radical cómo se presta la asistencia sanitaria».

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